Sólar-plús-geymsla fyrir gagnaver: ekki einfaldur rofi

Eftir því sem gagnaver stækka að stærð og flóknu máli hefur aldrei verið brýnna að útvega þeim ódýrt og áreiðanlegt afl. Gerhard Salge, framkvæmdastjóri tæknisviðs (CTO) hjá Hitachi Energy, einingu japönsku samsteypunnar Hitachi, varpaði ljósi á sambandið á milli endurnýjanlegrar orku og reksturs gagnavera og benti á að þótt það sé tæknilega gerlegt krefst árangur vandaðrar skipulagningar, réttra innviða og heildrænnar nálgunar.

„Þegar við skoðum hvað er að gerast í netum, þá eru endurnýjanlegar orkugjafir virkur þáttur á orkuvinnsluhliðinni og gagnaverin eru virkur þáttur á eftirspurnarhliðinni,“ sagði Salge við tímaritið pv. "Það sem þú þarft til viðbótar við það er í víddum sveigjanleika, til þess þurfum við geymslu og rist sem getur líka virkað hér til að koma öllum þessum þáttum saman."

Að sögn Salge eru lykilatriðin virk net, ekki óvirk kerfi sem bregðast einfaldlega við aðstæðum. Með fleiri endurnýjanlegum orkugjöfum, breyttu eftirspurnarmynstri, nýjum hleðslustöðvum og geymslumöguleikum eins og rafhlöðum og núverandi aðstöðu eins og vatnsdælu er mikilvægt að samræma þessar auðlindir virkan til að viðhalda framboðsöryggi, orkugæðum og hagræðingu kostnaðar.

„En þegar þú talar um áhrifin og fylgnin á milli endurnýjanlegrar orku og gagnavera, þá þarftu alltaf að íhuga allt umfang sveigjanleika raforkukerfis allra þátta-eftirspurnarhliðar, kynslóðarhliðar, geymsluhliðar og virka netsins þar á milli,“ sagði hann og benti á að veikt eða stíflað net myndi ekki þjóna þessum tilgangi.

AI gagnaver
Salge varaði við því að ekki væru öll gagnaver eins. „Það eru hefðbundin gagnaver og gervigreind gagnaver,“ sagði hann. "Hefðbundin gagnaver eru í meginatriðum mikið-álagskerfi með nokkrar sveiflur ofan á. Þau innihalda marga örgjörva sem annast beiðnir-frá leitarvélum eða öðrum forritum-svo vinnuálaginu er dreift á sléttan hátt yfir þau. Þetta skapar grunnálag með tilviljunarkenndum upp- og niðurfærslum, sem er dæmigert álagsmynstur hefðbundinna gagnavera."

AI vinnuálag, aftur á móti, byggir mikið á GPU eða AI hröðlum, sem eyða verulegum orku stöðugt. Ólíkt hefðbundnum gagnaverum keyra gervigreind gagnaver oft við viðvarandi mikið álag, stundum nálægt hámarksgetu í langan tíma.

"AI gagnaver eru sérstaklega góð í að gera samhliða tölvuvinnslu," útskýrði Salge. "Svo margir þeirra eru ræstir með sama eftirspurnarmynstri á sama tíma, sem skapar þessar toppa upp og niður í eftirspurnarsniðinu, og þeir koma samhliða að öllu leyti."

Þessar sveiflur ögra bæði aflgjafanum og spennu- og tíðnigæðum hins tengda nets. "Þannig að þú þarft að flytja virkt afl frá orkugeymslukerfi eða ofurþétta til eftirspurnar gervigreindargagnaversins. Og það þarf þá að fela í sér stjórn á virku afli gagnaversins. Það sem þú þarft er samspil geymslueiningarinnar og gervigreindargagnaversins til að veita virkan afl eða til að taka það upp eftir á þegar toppurinn fer niður. Það er líka hægt að gera með ofurþétti."

Rafhlöður geta geymt miklu meiri orku en ofurþéttar, en þeir síðarnefndu geta geymt minni orku oftar. „Hins vegar, ef þú setur rafhlöðu sem er minni en hleðslan, og þú þarft virkilega að hjóla rafhlöðuna í gegnum fulla afkastagetu, mun rafhlaðan ekki lifa mjög lengi með gagnaverinu þínu, vegna þess að tíðni þessara springa er svo há, þá ertu að eldast rafhlöðuna mjög, mjög hratt, já, svo ofurþéttar geta gert fleiri lotur,“ sagði Salge.

Hann benti einnig á að rafhlöður og ofurþéttar eru bæði þroskuð tækni, en ákjósanlegasta uppsetningin-hvort sem önnur, hin eða samsetning með hefðbundnum þéttum-fer eftir geymslustærð, fjölda rekka, spennustigum og heildarhönnun kerfisins.

Stjórna gervigreindarþjálfunarsprengjum

Salge lagði áherslu á mikilvægi þess að fara eftir netkóðum yfir landsvæði. „Þú þarft að verða góður borgari í raforkukerfinu,“ sagði hann. "Þú verður að vinna með staðbundnum veitum til að ganga úr skugga um að þú sért ekki að brjóta netkóðana og þú truflar ekki gagnaverið aftur inn í netið. Góð leið til að gera þetta, þegar endurnýjanleg raforka og gagnaver eru sam-staðsett, er að stjórna endurnýjanlegri orkuveitu sem þegar er innan svæðis gagnaversins. Þar að auki, að hafa skýrari kostur í framtíðinni{{5} vegna þess að þú hefur miklu} betri kosti í framtíðinni. sveigjanleikaþættir og virku þættirnir til að stjórna geymslu og endurnýjanlegri samþættingu og til að stjórna kraftmiklu álagi gagnaveranna."

Ef netið er ekki framtíðar-samhæft við nútímalegan, virkan búnað, munu rekstraraðilar sjá umtalsvert meira álag. „Með heildrænni áætlanagerð, í staðinn, geturðu jafnvel notað hluta af sveigjanleika gagnaversins sem aðgerð sem hægt er að stjórna og krefjast viðbragða,“ sagði Salge og bætti við að rekstraraðilar gagnavera gætu samræmt gervigreindarþjálfunarpistla að tímabilum þegar raforkukerfið hefur meiri afkastagetu. Þetta gerir gagnaverið að fyrirsjáanlegri, stýranlegri eftirspurn, sem leggur áherslu á netið þegar það er undirbúið.

„Að lokum, varðandi tæknilega hagkvæmni: já, það er mögulegt, en það krefst réttrar uppsetningar,“ sagði Salge.

Hagkvæmni
Hvað hagfræði varðar, telur Salge að sól og vindur séu ódýrustu orkugjafarnir, jafnvel þegar tekið er tillit til sveigjanleika netsins sem þarf til að samþætta þau við gagnaver. Sól er fljótlegast að dreifa, vindur bætir það vel við og hægt er að stækka bæði samhliða.

"Sérhver aukning í eftirspurn gagnavera krefst fjárfestingar, hvort sem það er frá endurnýjanlegum orkugjöfum eða hefðbundinni orku. Hagfræði er háð markaði og markaðskerfi, reglugerðir og tæknileg netskipulag eru samtengd og hafa áhrif á orkuflæði, verðlagningu og stöðugleika kerfisins," sagði hann.

"Við mælum með þróunaraðilum að vinna með öllum hagsmunaaðilum-veitum, tækniveitum og skipuleggjendum-frá upphafi til að tryggja áreiðanleika, hagkvæmni og félagslega viðurkenningu. Heildræn áætlanagerð forðast viðbragðsleiðréttingar og leiðir til betri-langtíma niðurstöðu," sagði Salge að lokum.